La Fundación Universitaria Compensar (UCompensar) ganó el prestigioso Reto Innpacto Rosa. Esta iniciativa nacional impulsa soluciones innovadoras para mejorar la detección temprana del cáncer de mama.
El proyecto PreventIA obtuvo el primer lugar. La Facultad de Ingeniería y el área de Emprendimiento desarrollaron esta herramienta tecnológica con éxito rotundo.
Cerca de 150 propuestas participaron en la competencia. Universidades, organizaciones de salud y empresas del sector tecnológico y médico enviaron sus proyectos.
La iniciativa clasificó entre los seis finalistas nacionales. Compitió contra la Pontificia Universidad Javeriana y la Liga Colombiana Contra el Cáncer.
También participaron empresas especializadas en innovación médica. Los equipos presentaron sus propuestas ante jurados expertos en radiología y gestión hospitalaria.
Directivos del Hospital Universitario San Ignacio evaluaron los proyectos. Participaron representantes del Ministerio de Salud y la Secretaría de Salud de Bogotá.
La Cámara de Comercio y líderes farmacéuticos también integraron el jurado. Estos expertos analizaron la viabilidad técnica y social de cada idea.
Funcionamiento de PreventIA contra el cáncer de mama
PreventIA utiliza un modelo de inteligencia artificial avanzado contra el cáncer de mama. El sistema alcanza una efectividad superior al 90 % en sus procesos de análisis.
Investigadores entrenaron el algoritmo durante dos años continuos. Utilizaron más de 100 GB de imágenes médicas de bases de datos internacionales.
Las fuentes de información provienen principalmente de Europa y Japón. La herramienta analiza imágenes diagnósticas para detectar posibles malformaciones celulares.
El software clasifica el tipo de calcificación hallada. Determina la naturaleza benigna o maligna de las lesiones en menos de un minuto.
Angie Paola Rique Sabogal, ingeniera del equipo de UCompensar, explicó el alcance social del proyecto tecnológico para la comunidad médica.
“La herramienta está pensada para funcionar en múltiples plataformas (web y móvil) y adaptarse a la realidad del país. De esta manera, se busca que médicos en centros rurales con baja conectividad, y también en zonas urbanas puedan acceder a la herramienta. El objetivo no es reemplazar al profesional de la salud, sino agilizar su trabajo y facilitar la toma de decisiones clínicas, sobre todo en municipios de tercera y sexta categoría”
El modelo aplica filtros adaptativos y redes neuronales propias. Estas se enfocan únicamente en áreas relevantes de las imágenes médicas procesadas.
El sistema descarta el ruido visual automáticamente. Esto garantiza un análisis más preciso para los profesionales que emiten los diagnósticos finales.
Los investigadores desarrollaron el código en el entorno MATLAB. Utilizaron herramientas de Deep Learning para potenciar el aprendizaje profundo del algoritmo.
Actualmente integran el modelo al software de interfaz de usuario. Este desarrollo evidencia el éxito del modelo Universidad–Empresa de UCompensar hoy.
La institución convierte el conocimiento académico en soluciones reales. Conecta a estudiantes y docentes con necesidades críticas del entorno sanitario colombiano.
Implementación de PreventIA en hospitales nacionales
Este reconocimiento internacional abre una etapa nueva para el proyecto contra el cáncer de mama. Los patrocinadores aportarán recursos fundamentales para la implementación de la tecnología.
AstraZeneca y la Pontificia Universidad Javeriana financiarán la ejecución. Daiichi Sankyo Japón también entregará recursos para la red hospitalaria de Bogotá.
Esto permitirá la validación de PreventIA en entornos clínicos reales. La aplicación de esta tecnología acelerará todos los procesos de diagnóstico médico.
La rapidez diagnóstica mejora los resultados de salud general. Amplía las oportunidades de tratamiento oportuno para miles de mujeres en Colombia.
PreventIA refleja el enfoque de investigación aplicada de UCompensar. El proyecto fomenta la formación con un alto impacto social actualmente.
Estudiantes y docentes participaron activamente en el diseño original. Trabajaron junto a aliados del sector salud en la validación del modelo.
Este proceso académico resuelve desafíos reales del sistema sanitario nacional. El equipo destacó que el premio representa un punto de partida estratégico.
Buscan ampliar el impacto en la atención oncológica del país. Quieren fortalecer las estrategias de detección temprana del cáncer de mama definitivamente.
